Colorado Rulemaking Portal

المشكلة

يبدأ كثير من الناس مشروعًا تجاريًا أو عملًا مرخّصًا دون فهم اللوائح التي يجب أن يعملوا بموجبها. قد تمتد القواعد التي تنطبق على نشاط واحد عبر عدة وكالات وجهات اختصاص، لذا كان حتى الأشخاص المتحمسين يجدون صعوبة في الوصول إليها.

ما قمت به

طبّق آخر مشروع لي في ولاية Colorado ما تعلمناه من عمل الذكاء الاصطناعي في مركز الاتصال على أداة ذاتية الخدمة: مكان واحد يمكن فيه للأفراد والمهنيين المرخّصين والشركات إيجاد القواعد واللوائح التي تنطبق على أنشطتهم، عبر طرح سؤال كامل أو كتابة كلمات مفتاحية. يبدو الأمر بسيطًا، لكنه تطلّب جمع قواعد من منظمات وجهات اختصاص متعددة.

أطلقنا النظام بواجهة محادثة من نوع RAG. وبعد مراقبة كيفية استخدام الناس له فعليًا، أبقينا على الاسترجاع المعتمد على الذكاء الاصطناعي في الخلفية، ونقلنا الواجهة الأمامية إلى تجربة بحث أكثر تقليدية.

ما تعلمته

الاستخدام الفعلي، لا العرض التجريبي، هو ما يحدد أين يكون للذكاء الاصطناعي دور. في الأعمال الخاضعة للتنظيم يحتاج الناس إلى الوصول إلى القاعدة نفسها، لذا أثبت الذكاء الاصطناعي جدارته حيثما ساعدهم على إيجاد القاعدة الصحيحة بشكل أسرع.